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Agent 开发工程师 · 30 岗 JD
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#01
小红书
AI Agent 平台研发工程师—研发效能方向
小红书 · 30-60K·16薪 · 上海
工作职责 1、建设面向研发全生命周期的 AI Agent 平台，推动其在需求理解、编码、测试发布和故障分析等场景落地。 2、建设企业级 Agent Harness / Runtime，完善工具调⽤、上下⽂与记忆、状态管理、Graph/DAG 任务编排及异常恢复等核⼼能力。 3、基于代码、文档、接口和运⾏数据建设业务域知识体系，打通代码仓库、IDE、CI/CD、知识库及监控系统，沉淀 MCP、Skill、Workflow 等基础能力。 4、建设 Agent 可观测与评测闭环，推动 GraphRAG、Graph Engineering 在代码理解、知识建模和长周期任务中的工程化应用。 任职资格 任职资格 1、2 年以上 Java、Python、Golang 等语言开发经验，具备扎实的后端、分布式系统和软件工程基础。 2、具备 Agent 或 AI 应用项目经验，理解 Agent Runtime、Tool Calling、MCP、RAG、上下文工程和任务编排等核心技术。 3、熟悉 DeepAgent、LangGraph、Spring AI 等至少一种 Agent 框架，理解 Graph/DAG 编排机制，能够结合生产场景进行扩展。 4、熟悉代码仓库、IDE、测试、CI/CD、发布和监控等研发工具链，具备良好的平台抽象、工程质量和稳定性意识。 加分项 1、深入研究或二次开发过 Agent 框架，或对 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 的实现机制有深入理解。 2、具备业务知识库、代码知识图谱、代码检索、Coding Agent、研发效能平台或 Workflow Engine 建设经验。 3、具备业务或全栈研发经验，能够理解真实研发流程并推动 Agent 能力端到端落地。
#02
拼多多集团-PDD
Agent开发工程师
拼多多集团-PDD · 40-70K·18薪 · 上海 长宁区
岗位职责： 1. 负责AI Agent系统的整体架构设计、开发与优化，构建具备规划、记忆、工具调用、反思、多Agent协作等核心能力的智能体系统； 2. 设计并实现Agent框架的核⼼模块，包括任务分解引擎、⼯具集成层、长短期记忆系统、状态机与决策引擎，确保Agent在复杂任务中稳定可靠运⾏； 3. 开发Agent与外部系统（如API、数据库、知识库、RAG系统）的安全、高效交互机制，支持函数调⽤（Function Calling）、ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent等不同工作流； 4. 与大模型、数据、产品及前端团队紧密协作，持续优化Agent的执行效率、成本控制、容错机制与用户交互体验，解决生产环境中遇到的实际系统问题。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备扎实的编程基础和系统设计能力； 2. 精通Python，熟练使用LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、LangGraph等Agent开发框架，至少有一个完整的Agent项目开发经验； 3. 熟悉大语言模型（LLM）的调用机制、Prompt Engineering、Function Calling及Tool Use，了解ReAct、CoT、ToT、ReWOO等主流Agent推理范式； 4. 具备较强的分布式系统与后端开发能力，熟练使用FastAPI、Docker、Kubernetes等技术，有构建高并发、可扩展AI服务经验者优先； 5. 良好的问题分析与调试能力，能够独立定位Agent执行失败、幻觉、工具调用异常等问题，并提出系统性解决方案。 加分项： 1. 有多Agent协作系统（Multi-Agent）、Agentic Workflow或自主Agent落地项目经验，熟悉Swarm、MetaGPT、Camel等框架； 2. 熟悉向量数据库（Pinecone、Weaviate、Milvus）、RAG优化技术及知识图谱在Agent中的应用； 3. 参与过开源Agent框架的贡献，或在GitHub上有相关高影响力项目； 4. 了解Agent的安全性、评估体系（AgentEval）、可观测性（Observability）及成本优化技术，有实际生产环境部署经验者优先。
#03
上海从鲸信息技术
Agent开发工程师
上海从鲸信息技术 · 35-65K·16薪 · 上海 长宁区
岗位职责 1. 负责AI Agent系统的整体架构设计、开发与优化，构建具备规划、记忆、工具调用、反思、多Agent协作等核心能力的智能体系统。 2. 设计并实现Agent框架的核⼼模块，包括任务分解引擎、⼯具集成层、长短期记忆系统、状态机与决策引擎，确保Agent在复杂任务中稳定可靠运⾏。 3. 开发Agent与外部系统（如API、数据库、知识库、RAG系统）的安全、高效交互机制，支持函数调⽤（Function Calling）、ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent等不同工作流。 4. 与大模型、数据、产品及前端团队紧密协作，持续优化Agent的执行效率、成本控制、容错机制与用户交互体验，解决生产环境中遇到的实际系统问题。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备扎实的编程基础和系统设计能力。 2. 精通Python，熟练使用LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、LangGraph等Agent开发框架，至少有一个完整的Agent项目开发经验。 3. 熟悉大语言模型（LLM）的调用机制、Prompt Engineering、Function Calling及Tool Use，了解ReAct、CoT、ToT、ReWOO等主流Agent推理范式。 4. 具备较强的分布式系统与后端开发能力，熟练使用FastAPI、Docker、Kubernetes等技术，有构建高并发、可扩展AI服务经验者优先。 5. 良好的问题分析与调试能力，能够独立定位Agent执行失败、幻觉、工具调用异常等问题，并提出系统性解决方案。
#04
某知名电子商务公司
AI Agent开发工程师（AI应用）-sh
某知名电子商务公司 · 40-70K·16薪 · 上海
工作职责： 1、负责面向搜索、问答、推荐及复杂任务场景的 AI Agent 应用研发，参与从需求分析、方案设计、⼯程实现到上线迭代的完整流程。 2、设计和实现 Agent 核⼼执⾏链路，包括任务规划、ReAct 推理循环、状态流转、模型与工具交替执行、异常处理及结果⽣成等模块。 3、建设可扩展的工具调用体系，完成 Tool 的统一注册、参数校验、并行调用、超时重试、异常降级及调用结果追踪。 4、负责多轮对话与模型交互的上下文工程，包括消息构造、历史筛选、Token 预算、上下文裁剪与压缩、状态隔离、短期与长期记忆，以及 RAG 检索结果的组织与回填。 5、推进大模型应用工程化，覆盖 Prompt 模板管理、模型与流程路由、流式输出、模型降级、缓存策略、灰度实验和效果分析。 6、建立 Agent 质量保障机制，建设离线评测集、过程评测、端到端评测、Bad Case 归因和线上指标监控，持续提升应用效果与可靠性。 7、持续优化 AI 应用的性能与稳定性，完善限流、熔断、重试、降级、链路追踪和异常监控机制，保障高并发场景下的服务质量。 8、与产品、算法及横向研发同事协作，将模型能力、业务工具和产品交互整合为可持续迭代的 AI 应用。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备约3年后端或 AI 应用研发经验。 2、熟练掌握 Java、Python、Go 中至少一种编程语言，具备良好的数据结构、网络、并发编程及后端工程基础。 3、熟悉 LLM 应用开发范式，理解 Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool/Function Calling、ReAct 等核心概念。 4、具备 AI Agent 项目实践，能够独立完成任务编排、工具调用、上下文管理、多轮对话等一个或多个核心模块的设计与开发。 5、熟悉 LangGraph、LangChain、Spring AI、Dify、Coze 等框架或平台中的至少一种，并理解其核心设计思路，而非仅停留在 API 调用层面。 6、具备分布式系统设计基础，理解超时、重试、幂等、熔断、限流、降级及可观测性等生产工程问题。 7、具备良好的问题抽象、沟通协作和工程落地能力，能够从业务目标出发完成方案拆解、研发交付、效果评测和持续迭代。 8、技术驱动，持续关注大模型与 AI Agent 领域的发展，能够结合业务场景形成自己的技术判断。 加分项： 有 Planning、Multi-Agent、Agent as Tool、工作流引擎或任务调度系统的实践经验。 有搜索、推荐、知识问答、交易决策或复杂任务型 AI 应用经验。 有 Agent Eval、LLM-as-a-Judge、执行轨迹分析、Bad Case 自动归因或评测平台建设经验。 具备 AI 应用全链路流量压测经验，能够覆盖应用接入、Agent 编排、模型推理、上下文处理、RAG 检索及 Tool 调用链路，并围绕并发量、吞吐量、首 Token 延迟、TP99、成功率和工具耗时完成瓶颈分析与性能优化。 熟悉向量数据库、语义缓存、模型微调、数据合成或训练数据闭环。 了解 MCP、A2A 等 Agent 工具与通信协议，并有实际接入经验
#05
吉翼智能
ai agent研发工程师
吉翼智能 · 40-70K·16薪 · 上海 闵行区
"【岗位职责】 1、负责 AI Agent 平台核心能力研发，建设企业级 Agent 开发平台及能力管理平台。 2、负责 LLM Application、Agent Workflow、Tool Calling、MCP 集成等核心能⼒开发，提升企业 AI 应⽤开发效率。 3、负责企业知识建模能⼒建设，包括业务对象（Ontology）、知识库、Prompt、Tool、Agent 等平台能力设计。 4、负责 Agent 编排、多 Agent 协作、任务规划（Planning）、Agent Memory 等能力研发，提升复杂业务场景智能化⽔平。 5、负责企业 AI 能力模板建设，包括 Agent Template、Prompt Template、Skill Template、行业模板等平台资产沉淀。 6、参与企业知识库（RAG / GraphRAG）、向量检索、Embedding、知识管理等能力建设。 7、参与企业系统（ERP、MES、PLM、WMS、IoT 等）AI 接入能力建设，实现企业业务能力快速封装。 8、与 解决方案、FAE、研发团队内部紧密协作，将行业 Know-how 持续沉淀为可配置、可复用的平台能力。" "【任职要求】 * 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； * 3 年及以上 Python 开发经验，具备扎实的软件工程基础； * 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Git，具备良好的代码规范和工程意识； * 熟悉大模型应用开发（LLM Application），理解 Prompt Engineering、Structured Output、Function Calling 等核心能力； * 熟悉至少一种 Agent Framework，如 LangGraph、OpenAI Agents SDK、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex 等； * 熟悉 RAG、Embedding、Vector Database（Milvus、pgvector 等）等知识检索技术； * 熟悉 MCP（Model Context Protocol）、Tool Calling、Agent Memory、多 Agent 协同等技术； * 熟悉 Neo4j、Graph Database、Knowledge Graph、Ontology 等知识建模技术； * 理解 Agent Planning、Task Decomposition、Reflection、Agent Evaluation、Long Context 等 Agent 技术； * 熟悉 AI Workflow、Agent Orchestration、AI Native Application 等设计理念。 * 熟悉 LangSmith、LangFuse、DeepEval、Promptfoo 等 AI 调试和评测工具； 【加分项】 * 有 AI Agent 平台、Copilot、AI Studio、AI Workflow 等产品研发经验； * 有制造业 AI、MES、ERP、PLM、供应链等行业经验； * 熟悉 Cursor、Trae、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI Coding 工具，具备 AI First / Vibe Coding 开发经验； * 具备良好的系统抽象能力，能够将复杂业务能力沉淀为可配置、可复用的平台能力； * 具备平台化、组件化设计思维，能够设计高内聚、低耦合的 AI 应用架构； 【我们希望你】 * 热爱 AI Native 产品研发，对 Agent 技术充满兴趣； * 乐于探索前沿 AI 技术，并能快速工程化落地； * 具备优秀的产品意识、业务抽象能力和团队协作能力；"
#06
深圳市东莱国际信...
AI agent平台研发工程师|不限语言 急招
深圳市东莱国际信... · 40-55K·16薪 · 上海 黄浦区
工作职责： 1、建设面向研发全生命周期的 AI Agent 平台，推动其在需求理解、编码、测试发布和故障分析等场景落地。 2、建设企业级 Agent Harness / Runtime，完善工具调⽤、上下⽂与记忆、状态管理、Graph/DAG 任务编排及异常恢复等核⼼能力。 3、基于代码、文档、接口和运⾏数据建设业务域知识体系，打通代码仓库、IDE、CI/CD、知识库及监控系统，沉淀 MCP、Skill、Workflow 等基础能力。 4、建设 Agent 可观测与评测闭环，推动 GraphRAG、Graph Engineering 在代码理解、知识建模和长周期任务中的工程化应用。 任职资格： 任职资格 1、2 年以上 Java、Python、Golang 等语言开发经验，具备扎实的后端、分布式系统和软件工程基础。 2、具备 Agent 或 AI 应用项目经验，理解 Agent Runtime、Tool Calling、MCP、RAG、上下文工程和任务编排等核心技术。 3、熟悉 DeepAgent、LangGraph、Spring AI 等至少一种 Agent 框架，理解 Graph/DAG 编排机制，能够结合生产场景进行扩展。 4、熟悉代码仓库、IDE、测试、CI/CD、发布和监控等研发工具链，具备良好的平台抽象、工程质量和稳定性意识。 加分项 1、深入研究或二次开发过 Agent 框架，或对 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 的实现机制有深入理解。 2、具备业务知识库、代码知识图谱、代码检索、Coding Agent、研发效能平台或 Workflow Engine 建设经验。 3、具备业务或全栈研发经验，能够理解真实研发流程并推动 Agent 能力端到端落地。
#07
上海某大型电子商务公司
AI Agent开发工程师（AI应用）北京/上海
上海某大型电子商务公司 · 40-65K · 上海
岗位职责：1、负责 AI Agent 平台核心架构设计与研发，构建高扩展性的 Agent 编排引擎、意图路由与多轮对话管理系统 2、设计并实现 Agent 运行时框架，涵盖动态图编排、ReAct 推理循环、上下文管理与特征流⽔线等关键模块 3、构建标准化的 Agent ⼯具体系（Tool Protocol），实现⼯具的声明式注册、并行调度、熔断降级与结果溯源 4、负责大模型应⽤层工程落地，包括 Prompt 工程化、流式推理链路、多模型路由与实验分桶体系 5、持续优化系统性能与可靠性，保障高并发场景下的低延迟响应与服务稳定性 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上后端研发经验 2、扎实的系统设计能力，熟悉高并发、分布式架构，具备复杂系统的抽象与建模能力 3、熟悉 LLM 应用开发范式，了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、ReAct 等核心概念 4、具备 AI Agent / 智能体相关研发经验，熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain、Dify、Coze 等）的设计理念 5、有多 Agent 协作、任务规划、工具编排等方向的实战经验者优先 6、技术驱动，对 AI Agent 领域有持续关注和深入思考
#08
杭州某大型互联网电商平台上市公司
agent开发工程师
杭州某大型互联网电商平台上市公司 · 45-60K·15薪 · 上海
主要职责 1、根据业务场景进行技术选型与架构设计，支持动态生成 Agent 团队构建/迭代 Agent 核心框架能⼒：任务拆解、上下⽂管理、记忆与知识沉淀、批量⼯具调用、渐进式 Skills 管理 2、负责 Agent 工程化建设，包括 Agent 搭建、数据管理、评估调优，以及与后端、前端的⾼效协作 3、搭建评估与反馈回路，推动 Agent 评估流程标准化，实现 Agent 自动化优化；与数据/产品协作，构建自学习机制在工程上长期稳定运行 4、关注 LLM/Agent 领域进展与工程实践（LangGraph/AutoGen 等），跟踪前沿新技术并能够快速产出 Demo，评估引入价值 任职要求 1、计算机/AI/软件工程相关本科及以上，掌握至少一种主流语言（Python、TypeScript），具备扎实的软件工程与架构设计能力 2、具备构建完整 Agent 的经验，能根据业务场景灵活进行技术选型； 3、熟悉大语言模型应用开发，了解常见 Agent 设计模式 4、有对话系统、自动化系统、插件生态等项目经验优先 5、具备 Agent 工程化落地经验，包括 Agent 效果评估调优 6、能与产品、后端、前端团队紧密合作，快速迭代交付
#09
阿里巴巴集团
AI 研发工程师（智能决策与 Agent 系统）
阿里巴巴集团 · 40-70K·16薪 · 上海 闵行区
别犹豫了，就是你！！ 坐标：杭州｜岗位：Java开发工程师、AI研发工程师｜行业：跨境&海外物流 × AI智能 我们不做普通物流系统，我们在用 AI Agent + ⾼并发架构，让全球包裹“⾃⼰会思考” 智能分单｜路径预测｜异常自愈｜资源调度 你要干的： ⽤ Java 打造千万级订单的稳定后端 和 AI 引擎深度联动，构建自动化决策闭环 搞定高并发“疑难杂症”，守护系统生命线 我们要的你： 代码硬核（JVM/多线程/分布式信手拈来） 敢扛事、敢破局、对技术有执念 懂 AI Agent / LLM / Prompt 工程？直接加分！ 在这里，你的代码 = 全球包裹的“大脑” 职位一：Java 开发工程师（跨境物流工程方向） 职位描述 关于我们我们是阿里国际零售物流技术团队，致力于构建支撑“全球买、全球卖”的下一代跨境物流基础设施。面对全球的多语言、多币种、多时区、本地合规等复杂约束，我们打造高可用、高并发、强一致的分布式物流系统，支撑海量包裹流转。这不是传统快递系统，而是融合实时路由、动态调度、异常自愈与全球资源协同的智能工程平台。 主要工作内容 ● 负责跨境物流核心链路（订单履约、智能路由、资源调度、异常处理等）的系统设计、开发与持续优化； ● 构建高并发、低延迟、强容灾的微服务架构，保障全球业务在大促、黑五等高峰场景下的稳定性； ● 深入参与系统可观测性建设，主导线上问题排查、性能调优与根因分析； ● 推动工程效能提升，包括代码质量、自动化测试、CI/CD 流程与技术规范落地； ● 与产品、算法、前端及海外运营团队紧密协作，端到端交付高质量技术方案。 职位要求 ● 扎实的计算机基础，熟练掌握 Java，深入理解 JVM、多线程、网络编程、GC 等底层机制； ● 熟悉主流框架如 Spring Boot / Spring Cloud、MyBatis，具备良好的工程抽象与模块设计能力； ● 有分布式系统实战经验，熟悉微服务治理、消息队列（Kafka/RocketMQ）、缓存（Redis）、数据库（MySQL + 分库分表）等技术栈； ● 具备线上问题快速定位与系统调优能力，能独立应对高并发、高复杂度场景下的技术挑战； ● 良好的沟通协作能力，对工程质量有高标准，对业务价值有基本理解。 加分项 ● 有电商、物流、供应链、财务、架构等领域系统开发经验； ● 参与过全球化系统或多时区业务架构设计； ● 熟悉 DevOps、SRE 或可观测性体系建设（如 Prometheus、OpenTelemetry）。 学历不限，年限不限 —— 我们更看重你的工程思维与解决问题的能力。 职位二：AI 研发工程师（智能决策与 Agent 系统方向） 职位描述 关于我们我们正在构建面向全球跨境物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，实现智能分单、动态路径规划、异常自愈、资源弹性调度等核心功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度耦合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。 职位要求 ● 不限学历、不限工作背景——可以是软件工程师、算法工程师、独立开发者或科研人员； ● 理解 Agent 核心范式（如 ReAct、Plan-and-Execute、Tool Use），能设计端到端任务流程； ● 具备工程实现能力（Python/Java/Go 等任一语言），能将 AI 逻辑部署到生产环境； ● 对“AI 如何真正解决复杂业务问题”有强烈兴趣，具备技术好奇心与快速学习能力。 加分项 ● 有 RAG、Prompt Engineering、向量化检索、Agent Memory 等技术落地经验，加分； ● 了解大模型微调（LoRA/P-tuning）、强化学习（RL）、模型服务化（vLLM/TensorRT-LLM），加分； ● 了解 LLM 应用开发，了解LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Semantic Kernel 等使用，加分； 我们不要求你来自大厂或名校，只要你能证明：你能让 AI 在真实世界里“干活”。
#10
途游游戏
AI AGENT开发工程师
途游游戏 · 30-60K·15薪 · 上海 浦东新区
【职位描述】 1、负责游戏素材管线后台开发，支撑美术管线的任务分发与执行管控，保障生产流程高效运转 2、负责素材数据处理后台开发，搭建数据存储、清洗、解析、流转的全流程处理管线，实现数据标准化管理与⾼效应⽤ 3、参与后端服务架构设计与优化，保障美术管线、数据处理、Agent 服务的⾼可用、高并发能⼒，支撑大型线上游戏业务运行 4、结合Agent形式，完成素材AI智能体的应用工程开发、架构设计与持续迭代优化，框架性能、稳定性与易用性 【职位要求】 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具备工程后端开发、Agent 智能体开发相关经验 2、熟练掌握 Python 语言，精通 FastApi 等主流 Web 服务框架，具备扎实的工程化实现、代码规范与系统设计能力 3、熟练使用各类数据存储中间件，包括关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）、NoSQL 数据库（MongoDB/Redis/Elasticsearch）、向量数据库，以及分布式消息队列 4、对大模型、Agent 框架有深入理解与实战经验，精通 LangChain/LangGraph 等主流 Agent 框架，至少参与过 1 个完整智能体系统的设计与开发 5、熟悉美术管线后台、数据处理管线开发者优先，有游戏行业后端开发或 AI 智能体落地经验者优先 6、具备极强的技术探索与学习能力，优秀的问题分析与解决能力，良好的跨部门沟通协作、项目推动能力，能承受一定工作压力
#11
字节跳动
AI Agent运行环境工程师-开发者服务-北上杭
字节跳动 · 30-60K·14薪 · 上海 杨浦区
职位描述 团队介绍: 字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建建设，为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力，支撑业务⾼效稳定迭代。 在此基础上，团队正打造⾯向全场景的AIAgent平台，将⼤模型与公司内部工程知识深度结合，覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期，帮助ByteDancer显著提升⽣产力,重塑开发者服务的形态与体验。 期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情、希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入，与我们一起建设新一 代开发者基础设施，共同成长! 1、负责AI Agent运行环境的设计与开发，包括沙箱执行环境、安全隔离、弹性调度等核心能力建设，为Agent提供安全、高性能的运行基座； 2、负责容器存储相关工作，保障Agent运行环境的存储可靠性与性能； 3、跟踪AI Agent基础设施及云原生领域的发展动态，推动运运行环境的持续优化与演进。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机及相关专业； 2、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于Go/Rust/C/C++/Python等； 3、熟悉AIAgent相关技术，了解沙箱隔离、Agent编排调度、工具开发等体系，有从0-1搭建Agent运行环境经验者优先； 4、熟悉容器/虚拟化技术(Docker、Kubernetes、Firecracker、gVisor等)，有CSIPlugin开发或容器存储相关经验者优先； 5、良好的业务理解抽象和问题解决能力，优秀的团队协作能力力和抗压能力。
#12
上海人工智能创新中心
AI Agent 研发工程师
上海人工智能创新中心 · 28-55K·15薪 · 上海
【工作内容】 设计并实现企业级 AI Agent 系统及多智能体协作平台。 负责 Agent 运行时框架核心逻辑研发与性能调优，包括但不限于任务规划、工具调⽤、记忆管理、上下⽂优化等。 负责 Harness Engineering与安全可信体系建设，包括安全护栏、可观测性与结果溯源等。 跟踪并落地⼤模型与 Agent 前沿技术，探索业务场景下的最佳实践。 【职位要求】 计算机科学专业本科及以上学历，扎实的算法与编程基础，有大型项目开发经验优先。 熟悉⾄少一种主流 Agent 开发框架（如 LangGraph、Eino、LangChain等），了解其基本原理。 具备 AI Agent 或 LLM 工程落地经验，主导过完整的 Agent 从设计、开发、评估到上线的闭环流程者优先。 对复杂问题有强拆解与解决能力，能从业务场景出发设计合理的 Agent 架构与技术方案，有挑战复杂问题的热情。 具备良好的沟通表达与团队协作能力。 【加分项】 有 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等算法或数据科学竞赛获奖经历。 有 Agent 相关的开源项目贡献、论文发表或技术博客沉淀。 熟悉大语言模型训练、微调、推理部署与优化流程。
#13
某中型AI大模型研发与服务公司
高级Agent研发工程师
某中型AI大模型研发与服务公司 · 40-60K·14薪 · 上海
"- 熟练使⽤⾄少一种 AI Coding ⼯具（Claude Code/Codex），熟悉 Skill/MCP 等拓展能⼒，能在⼯作中与 AI 协作完成需求，并测试、验收结果。 ⾄少深度使⽤过一种⾮ Coding 场景的 Agent 产品。 - 具备 Agent 执⾏框架的实践或深⼊理解经验，独⽴实现过 Agent 系统，或系统阅读并分析过主流开源通⽤ Agent / Coding Agent 框架。 - 具备设计与实现 Agent ⼯具体系（Tooling）的能⼒，能够构建可扩展、可控的⼯具运⾏环境以持续提升 Agent 的执⾏能⼒。 - 具备 Context Engineering 能⼒，能够设计结构化 Prompt 与上下⽂管理机制（Memory / Tool /状态分层），并理解模型能⼒边界与推理特性，基于模型特性优化 Agent 的认知与决策流程。 建⽴Eval 体系并基于数据进⾏科学迭代与效果验证。 - 具备扎实的系统⼯程能⼒，能够设计⾼可观测、可调试、可扩展的 Agent 系统，构建⽇志、Trace与监控体系，保障稳定性与可迭代性。"
#14
北京某小型人工智能公司
软件研发工程师（AI项目交付） agent/工业
北京某小型人工智能公司 · 40-70K · 上海
岗位定位： 我们寻找一位专注于AI项目一线交付的软件研发工程师。您将作为关键技术人员，频繁前往客户现场，独⽴或牵头完成AI应⽤系统（尤其涉及大模型与智能体应用）的部署、集成、定制开发和运维⽀持。本岗位高度重视研发能力和客户现场解决问题的能力。如果您技术扎实，对AI技术充满热情，享受在客户现场将技术转化为价值，并具备强烈的责任心与独立工作能力，我们诚挚邀请您的加入。 岗位职责： 独立项目交付：能够独立或作为技术主力，负责AI项目在客户现场的交付全流程，包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线支持。 客户需求对接：在客户现场直接与客户沟通，精准理解业务需求，并将其转化为可行的技术实施方案，管理客户的技术预期。 全栈开发：根据项目需要，承担后端服务开发或前端界面开发工作，确保系统功能完整、稳定运行。 AI功能集成与实现：基于公司AI平台和能力，在客户现场进行二次开发、配置和调试，核心涉及大模型（LLM）能力集成、智能体（Agent）工作流的实现与优化。 问题排查与解决：具备快速定位和解决现场各类技术问题的能力，保障项目顺利交付。 岗位要求： 必备条件： 能够接受高频次、中长期的出差安排。 计算机相关专业本科及以上学历，1-3年及以上后端或前端开发经验。 对AI大模型（LLM）技术有基本了解，对RAG、Function Calling等AI应用模式有概念性认知。 技术能力（满足一侧即可，了解另一侧为佳）： 后端方向（主攻）： 熟练掌握 Java/Python/Go 中至少一门语言及主流框架（如Spring Boot, Django, Gin等）。 熟悉数据库、API开发，具备良好的系统模块设计能力。 对前端技术（Vue/React）有基本了解，能进行简单的界面修改或与前端协作。 前端方向（主攻）： 熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+） 及 Vue.js/React 框架。 熟悉前端工程化，具备良好的用户界面开发能力。 对后端技术（如API、数据库）有基本了解，能独立与后端服务联调。 优先考虑（重大加分项）： 有智能体（Agent） 应用或工作流引擎相关的实际开发或集成经验。 具备“小全栈”能力，可同时完成后端业务逻辑和前端界面开发。 有企业级软件项目现场交付、私有化部署或技术支持经验。 综合素质： 出色的客户沟通能力：能够清晰地与客户进行技术沟通，具备良好的服务意识。 强大的独立解决问题能力：在资源有限或高压环境下，能主动寻找方案，快速解决现场技术难题。 项目主导意识：具备强烈的责任心和工作驱动力，能主动推动项目进展，对交付结果负责。 快速学习与适应性：能快速学习新技术和业务知识，适应不同客户环境的需求变化。 团队协作精神：虽需独立工作，但能通过远程方式与总部团队紧密协作，高效同步信息。
#15
某知名电子商务公司
大模型与 Agent 平台全栈工程师/专家
某知名电子商务公司 · 70-90K · 上海
工作职责： 1. 大模型与 Agent 平台架构研发：负责大模型平台、Agent 应用平台的架构设计和核⼼功能研发，构建云原⽣架构下⾼可用、高性能、可扩展的微服务体系，⽀撑模型能力从训练、部署到业务应用的端到端落地。 2. AI 生产链路与 LLMOps 建设：建设面向大模型全流程的 LLMOps / DevOps 能力，覆盖模型训练、模型管理、推理部署、服务发布、监控告警、任务诊断、效果评估等环节，提升大模型生产效率和稳定性。 3. Agent 应用平台建设：参与建设面向业务研发和算法团队的 Agent 开发平台，支持 Agent Workflow、Tool Calling、Function Calling、MCP、RAG、Memory、多轮对话、调试诊断、应用发布等核心能力，降低大模型应用开发和上线门槛。 4. Pipeline 与任务编排系统建设：负责大模型任务流、Pipeline、Argo Workflows / Kubeflow 等任务编排能力建设，提升训练、部署、评估、Agent 应用构建等复杂任务的自动化、可观测和可恢复能力。 5. 平台与框架深度结合：将平台能力与训练、推理、部署、Agent Framework 深度结合，通过任务调度、弹性容灾、失败重试、资源隔离、链路追踪、性能优化等能力，端到端提升 AI 生产效率。 6. 平台体验优化及业务协同：持续优化 AI 平台和 Agent 应用平台的易用性、稳定性和开发者体验，与算法、推理、训练、云原生、业务研发等团队协作，将平台能力沉淀为可复用、可规模化的标准化能力。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备优秀的代码能力，熟悉 Go / Java / Python 中至少一门语言，具备良好的工程实现能力、代码质量意识和系统抽象能力。 3. 具备扎实的计算机基础，理解操作系统、数据结构、算法、数据库、网络、分布式系统等基础知识。 4. 熟悉云原生和后端技术栈，包括 Kubernetes、Docker、微服务架构、MySQL、Redis、MQ、SQL 等，有高可用、高并发、可观测系统建设经验优先。 5. 了解大模型训练、推理、部署、评估及 Agent 应用开发基本流程，熟悉 Prompt Engineering、Tool Calling、Function Calling、RAG、Workflow 编排、Memory、多轮对话、模型评估等相关概念，有实际开发经验优先。 6. 熟悉 AI 编程工具和 AI Native 研发方式，能够高效使用 Claude Code、Codex、Cursor 等工具辅助需求分析、代码开发、测试生成、问题排查和工程重构，具备利用 AI 工具提升复杂系统研发效率的实践意识。 7. 责任心强，自驱力强，沟通协作顺畅，能与算法、平台、基础架构和业务团队协同推进复杂项目落地。 8. 有 AI 大模型平台、MLOps、LLMOps、模型部署平台、训练平台或 Agent 应用平台开发经验。 9. 有 Agent Framework、AI Workflow、RAG 平台、MCP Server、工具调用平台、Prompt 管理平台、智能体编排系统等实际建设经验。 10. 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Dify、Coze、AutoGen、CrewAI、Claude Code、MCP 等 Agent / LLM 应用生态或相关设计思想。 11. 熟悉 PyTorch、DeepSpeed、Megatron、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等大模型训练或推理框架，有实际接入、部署或平台化经验。 12. 有分布式系统、大规模在线服务、高并发平台、任务调度系统、多租户平台建设经验。 13. 有平台产品意识和 AI 工具使用习惯，能从开发者体验出发优化接入、诊断、链路追踪、监控告警和使用效率。
#16
某互联网公司
AI agent工程师
某互联网公司 · 30-60K·15薪 · 上海
职位描述 1、负责核心对话交互场景 Agent 工程体系的整体架构与技术路线，主导 Agent Harness 框架的设计与演进，包括 Agent 运行时（agent loop、工具调⽤、多 Agent 编排、状态管理）与⽤户交互层（流式输出、打断与恢复、human-in-the-loop、前后端交互协议）； 2、负责任务拆解、技术评审、代码质量把控与团队成员的成长培养，对业务场景（AI 交互式对话、智能助⼿、陪伴等）的工程落地结果负责； 3、与算法团队深度协作，定义 Agent、Memory、RAG 系统的工程边界与接口规范，推动模型能⼒到产品体验的高效转化； 4、设计高并发分布式架构，优化检索-生成链路性能，解决并发环境下的交互延迟问题，保障线上服务的高性能与 SLA； 5、跟踪业内最新 Agent 框架与工程范式（如 harness 设计、context engineering、多 Agent 系统），在团队内推动最佳实践落地。 职位要求 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，5年以上后端/AI 工程经验，其中至少 1–2 年大模型 Agent 相关工程经验； 2、有从零到一设计 Agent 框架或深度定制开源框架（如 LangGraph、AutoGen、OpenAI Agents SDK 等）的实践经验，理解 agent loop、工具协议（如 MCP/Function Calling）、流式交互、状态与会话管理等核心机制； 3、能独立负责一个方向的规划、拆解与交付，具备良好的跨团队沟通能力； 4、具备扎实的分布式系统设计能力，熟悉微服务、缓存、消息队列，有高并发线上服务的性能优化经验； 5、熟练掌握 Python，有丰富的 Prompt/Context Engineering 经验。a
#17
华尔街见闻
AI Agent 工程师
华尔街见闻 · 100-200K·15薪 · 上海 静安区
岗位职责 1. 负责 AI Agent 应用方向的研发，包括 Agent 架构设计、任务规划、工具调用、上下⽂管理、执⾏链路优化等。 2. 参与 AI Agent Application 的⼯程落地，将大模型能力转化为可⽤、稳定、可迭代的产品功能。 3. 负责 Harness Engineering 相关工作，包括 Agent 测试、评估、调试、执行效果优化和自动化验证体系建设。 4. 基于 Claude Code Agent SDK 或类似 Agent 开发框架，完成智能体应用、工作流、插件、工具调用等模块开发。 5. 与产品、前端、后端、设计团队紧密协作，推动 AI 功能从需求定义、技术方案、开发测试到上线迭代的完整流程。 6. 结合金融、交易、数据分析等业务场景，探索 AI Agent 在真实业务中的应用方式，提升产品智能化能力。 7. 持续跟进大模型、Agent、AI Coding、AI Workflow 等方向的新技术，并快速应用到实际项目中。 任职要求 1. 本科及以上学历，第一学历本科优先考虑 QS 前 50 院校，或国内清华、北大、上海交大、中科大、浙大等顶尖高校背景。 2. 有大厂工作经历，技术基础扎实，接受过较完整的工程训练。 3. 有从大厂到小公司、创业团队或新业务团队的经历，负责过某一块完整业务或核心模块，熟悉业务上下游。 4. 熟悉 AI Agent Application，理解 Agent 的任务拆解、规划执行、工具调用、Memory、Workflow、RAG、多轮交互等核心机制。 5. 熟悉 Harness Engineering，具备 Agent 测试、评估、调优、自动化验证、效果追踪等相关经验。 6. 熟悉 Claude Code Agent SDK 或类似 Agent / AI Coding / Workflow 开发工具链，有实际项目落地经验。 7. 具备较强的工程实现能力，能够独立完成复杂模块的设计、开发、调试和上线。 8. 理解 AI 应用落地，不仅关注模型能力，也关注产品体验、系统稳定性、成本、延迟、可维护性和真实业务效果。 9. 具备较强的学习能力、执行力、耐力和灵活性，能适应早期团队快速变化的节奏。 10. 有金融科技、交易所、券商、量化、金融数据、交易工具、投研系统等相关业务背景优先。 11. 能够接受创业团队工作方式，愿意在不确定性中快速推进事情，对结果负责。 加分项 1. 有 AI Agent、AI Coding、AI Workflow、RAG、多智能体协作等实际项目经验。 2. 有金融产品、交易系统、投研工具、金融数据产品经验。 3. 有从 0 到 1 搭建 AI 应用或核心技术模块的经验。 4. 有小团队核心研发经验，能独立判断技术方案并推动落地。 5. 对 AI 产品有理解，能从业务目标出发设计技术实现，而不是只做单点功能开发。
#18
黑湖科技
Agent开发工程师
黑湖科技 · 30-60K·15薪 · 上海 长宁区
【我们在做什么】 黑湖是一家深耕制造业的工业软件公司，正在探索用⼤模型（LLM） 重构制造业中原本⾼度依赖经验和规则的核⼼决策流程，包括但不限于： - 生产计划与动态排程 - 多角色（销售 / 计划 / ⽣产 / 管理）的协同决策 - 异常场景下的多约束分析与决策建议 这些问题具有“长链路、强约束、高失败成本”的特点，既不是传统规则系统能长期维护的问题，也不是简单对话式 LLM 能直接解决的问题。 【你会解决的核心问题】 你将参与构建面向真实制造场景的 LLM / Agent 系统，具体包括： 1.将复杂制造业务流程抽象为模型可理解、可推理的状态与决策空间 2.构建 RAG + Planning + Tool-Use 的多步决策 Agent（非单轮问答） 3.处理真实业务中的关键难点： 1）信息不完整 / 不确定性 2）多目标冲突（交期 / 成本 / 产能 / 稳定性） 3）强业务约束与异常情况 4.探索 LLM 与传统规则系统 / 优化算法 / 调度系统的协同架构 5.让模型输出具备可解释性、可回溯性，并能真正进入生产流程 这是一个“模型 × 系统 × 业务”强耦合的岗位，而不是单纯调 API 或写 prompt。 【我们希望你具备的能力】 基本要求（我们真正看重的）： 1.有 LLM / Agent / RAG / 多步推理相关实践经验 2.能将模型能力落到复杂系统或真实业务场景中 3.对模型结果是否真的可用、可被信任高度敏感 4.具备扎实的工程能力，能将原型落地为可维护系统 加分项（非必须，但非常欢迎）： 1.有约束优化 / 调度 / 规划 / 决策系统相关经验 2.有 RL / Offline RL / Search / Planning 经验 3.做过模型与业务逻辑深度耦合的 AI 项目 【你在黑湖能获得什么】 1.AI 不只是功能点，而是直接参与产品核心决策逻辑设计 2.有真实制造企业场景与数据，模型输出会影响真实业务结果 3.技术路线不追逐 benchmark，而是持续解决“非 AI 不可”的问题 4.清晰的成长路径：模型算法 → 项目Owner → 产研负责人 职位要求 基本要求（我们真正看重的）： 1.有 LLM / Agent / RAG / 多步推理相关实践经验 2.能将模型能力落到复杂系统或真实业务场景中 3.对模型结果是否真的可用、可被信任高度敏感 4.具备扎实的工程能力，能将原型落地为可维护系统 加分项（非必须，但非常欢迎）： 1.有约束优化 / 调度 / 规划 / 决策系统相关经验 2.有 RL / Offline RL / Search / Planning 经验 3.做过模型与业务逻辑深度耦合的 AI 项目
#19
上海伴灵新程科技
AI Agent开发工程师
上海伴灵新程科技 · 30-60K·15薪 · 上海 徐汇区
高级/资深后端开发工程师 职位详情 职位描述 1、负责平台与Al agent研发工作，包括接口测试、数据工程、容量压测、混沌⼯程等； 2、设计具备多步规划、记忆与⼯具调⽤能力的 Agent 系统，将复杂业务流程进行拆解，通过多 Agent 协作实现⾃动化； 3、构建并持续优化RAG知识库，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力； 4、构建端到端的Agent评测体系，对Agent进行全面评估，为后续优化提供数据支持和决策依据； 5、不断探索和应用前沿的技术和方法，为团队带来创新思路和解决方案。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2、掌握至少一种主流编程语言，如Python、Java、Go等，具备良好的数据结构和算法基础； 3、有从0-1搭建AI Agent应用经验者优先，熟悉Agent 流程设计、RAG、上下文工程、评估系统等； 4、具备全栈开发经验者优先； 5、保持AI最新技术发展方向敏感度，具备较强的学习能力和技术前瞻性，能够持续推动业务技术架构的演进。
#20
上海珀懿电商
资深AI Agent开发工程师
上海珀懿电商 · 45-75K·13薪 · 上海 徐汇区
一、岗位职责 1.企业级智能体平台研发与落地：主导公司级 AI Agent平台的架构设计与核心模块研发。深入理解业务场景，将模糊需求转化为可落地的技术方案，构建⾼可⽤、⾼扩展、支持多智能体协同（Multi-Agent）的企业级智能体底座。 2.企业级RAG知识库构建与优化：负责企业级 RAG（检索增强生成）系统的全链路建设。主导多源异构数据的清洗、切⽚（Chunking）、向量化存储及混合检索策略调优，解决复杂业务场景下的检索精度与推理效率问题，有效降低大模型幻觉。 3.Agent核心能力与工具链建设：主导智能体核心机制的研发，包括任务规划（Planning）、上下文管理（Context）、记忆管理（Memory）等。设计并实现标准化的 Tools、Skills、Hooks及Plugin体系，打通 AI与企业现有IT 系统（如 ERP、CRM、工单系统等）的交互链路，实现复杂任务的自主决策与自动化执行。 4.大模型工程化与推理链路优化：负责主流大语言模型（如DeepSeek、Qwen、GLM等）的接入与适配。深入优化模型推理链路，熟悉vLLM、TensorRT-LLM 等推理加速框架，以及LoRA/RLHF等微调技术，在保障模型效果的前提下，实现极致的成本优化与性能调优。 5.AI质量评测与LLMOps体系建设：建立科学的智能体效果评估体系，通过自动化测试与LLM-as-a-Judge等手段监控核心指标。推动 LLMOps/MLOps体系建设，实现智能体从开发、沙箱测试、部署上线到线上监控、数据反哺的全生命周期治理，持续提升系统的自动化与智能化运营效率。 二、任职要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；具备5年以上后端或AI应用开发经验，有主导过企业级智能体平台或复杂AI应用从 0到1落地并产生实际业务价值的成功案例。 2.深入理解AI Agent开发原理，精通Prompt Engineering、Context Engineering、Harness架构及Loop控制机制。熟练掌握ReAct、CoT、Function Calling等框架，能够独立完成复杂智能体的逻辑设计与多智能体协作编排。 3.具备扎实的企业级RAG系统建设经验，熟悉主流向量数据库（如Milvus、Weaviate、Elasticsearch等）。掌握GraphRAG、混合检索、重排序（Rerank）等前沿技术，能独立解决检索精度与长上下文处理难题。 4.精通Python，熟悉Java/Go中至少一门语言，具备极强的代码规范与系统设计能力。熟练使用LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify等主流AI开发框架，具备二次开发及底层源码级调试能力。 5.熟悉主流大模型的能力边界与API调用机制，有私有化部署或云端推理优化经验。具备敏锐的成本意识，能够通过缓存机制、路由策略、模型量化等手段，在保证体验的同时大幅降低算力与Token消耗成本。 三、加分项 1.熟悉 MCP（Model Context Protocol）协议，有插件化Agent架构、Tool Server搭建及多智能体安全执行实践经验。 2.具备完整的LLMOps建设经验，熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术栈，有基于OpenTelemetry等工具实现AI全链路追踪与可观测性落地经验者优先。 3.长期关注AI前沿技术（如MoE、Test-Time Compute等），在GitHub有高质量的Agent/RAG开源项目贡献，或在技术社区有深度技术博客分享者优先。
#21
青木科技
AI Agent 开发工程师
青木科技 · 40-55K · 上海 闵行区
1. 负责后端与前端的综合开发工作，能独立完成系统架构设计与代码实现； 2. 参与AI Agent的开发与优化，推动智能系统落地应用； 3. 结合大模型技术进⾏产品功能创新，持续提升产品智能化⽔平； 4. 对产品设计与功能迭代提出独⽴见解，协同团队完成产品目标。 5. 具备良好的沟通能力，能理解并帮助客户提炼需求。能与团队沟通⽅案。 任职要求： 1. 具备AI Agent开发相关经验； 2. 能熟练运用ai coding工具； 3. 熟悉大模型应用开发及实际场景落地经验； 4. 能够独立思考产品逻辑，对产品设计有独特理解； 4. 具备全栈开发能力，可同时承担前后端开发任务。
#22
SHEIN
AI Agent工程师（机审/风控方向）
SHEIN · 30-60K·15薪 · 上海 闵行区
AI Agent工程师（机审/风控方向） 【职位概述】 专注于将先进的LLM能力落地于内容治理与机器审核场景。通过研发智能体（Agent）系统，直接赋能业务，提升审核效率与精准度。 【工作职责】 1. 业务落地与提效： 负责⼤模型在内容治理、机器审核业务场景的算法应⽤与⼯程化落地，针对复杂审核场景设计并优化算法策略，显著提升审核人效与风险识别能力。 2. LLM应⽤开发： 深入参与基于大语言模型的智能应用开发，包括但不限于Prompt Engineering、模型微调（SFT/RLHF）、模型评测与部署，确保模型在业务中的稳定表现。 3. 智能体（Agent）构建： 主导或参与智能体及多智能体（Multi-Agent）系统的设计与开发，利用外部工具（Tools/API）增强模型能力，解决复杂的多轮推理与决策问题。 4. 技术探索与演进： 紧密跟踪AI前沿技术（如RAG、Long Context、新模型架构等），持续推动机审场景下技术架构的迭代与革新，保持团队技术的行业领先性。 【任职要求】 1. 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程或数学等相关专业；具备2年以上算法或后端开发经验。 2. 编程基础： 精通Python/Java/C#等至少一门编程语言，具备优秀的编码习惯、工程化思维和代码调试能力。 3. LLM专业能力： · 熟悉大模型微调技术（如LoRA、P-Tuning），有实际的数据构建、SFT/RLHF训练经验者优先。 · 具备实际的Agent或Multi-Agent项目开发经验，对AI Agent的规划、记忆、工具使用等模块有深刻理解。 4. 综合素质： 具备极强的自驱力和学习能力，对AI技术抱有极大热情，善于解决复杂的工程问题，具备良好的团队协作和业务抽象能力。 【加分项】 有内容安全、风控、反作弊等领域的算法或系统开发经验者优先。
#23
某大型互联网公司
AI Agent开发工程师（AI应用）
某大型互联网公司 · 30-60K·16薪 · 上海
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上后端研发经验 2、扎实的系统设计能⼒，熟悉⾼并发、分布式架构，具备复杂系统的抽象与建模能⼒ 3、熟悉 LLM 应用开发范式，了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、ReAct 等核心概念 4、具备 AI Agent / 智能体相关研发经验，熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain、Dify、Coze 等）的设计理念 5、有多 Agent 协作、任务规划、⼯具编排等方向的实战经验者优先 6、技术驱动，对 AI Agent 领域有持续关注和深入思考
#24
上海某大型互联网生活方式平台公司
AI agent开发工程师
上海某大型互联网生活方式平台公司 · 55-80K·16薪 · 上海
负责面向社区技术团队的 Agentic 工程的架构设计、工程化平台建设、评估治理体系搭建，推动业务智能化从“单点工具”向“⾃主协同系统”演进，沉淀可复⽤的Agentic⼯程能力矩阵。如增长大脑、PE ⼤脑、数字员工等等。 核心职责 1、主导 Agent Loop 架构设计，构建高效的模型能力调度、Multi-Agent 协作与自我迭代机制（如自学习、自探索）。 2、构建 Agent 全生命自我迭代平台，覆盖运行时编排、可观测、评测与反馈闭环。 3、推动技术栈标准化，沉淀通用框架、工具接入规范与可复用组件。 4、主导各类 Agent、AI Team 自主协作、模型调优等前沿方向的技术选型与落地。 5、设计云端 Agent 沙箱系统，保障 Agent 在生产环境中的安全可控运行。 任职资格： 任职资格 1、计算机 / AI 相关本科及以上，全栈或 AI 基建经验。精通 Node.js / TypeScript 等至少一门语言。 2、有 Agent 系统的线上交付经验，熟悉上下文工程、Harness、长任务调度、长记忆管理等核心工程问题。 3、能主导复杂技术项目，具备跨团队推动能力。 4、AI Native Sense，敢于重新思考面向未来的价值活动范式。 加分项 1、从0到1搭建过 Agent 平台、评测体系或运行时治理系统。 2、有大型 Agent 系统在编码、生产、研发或运维场景的落地经验，且取得可量化的业务成效。 3、能根据业务场景做合理的架构决策，平衡成本、性能与可靠性。 4、在 Agent 安全或多模态 / Code Agent 方向有落地实践。
#25
上海某小型人工智能Pre-A轮融资公司
AI Agent开发工程师
上海某小型人工智能Pre-A轮融资公司 · 50-70K·15薪 · 上海
岗位职责 1. 负责面向真实业务场景的 AI Agent 系统设计、开发与落地，包括但不限于数据获取、分析、内容生成、审查、交付等核心环节； 2. 将业务专家的经验、规则、标准和验收口径沉淀为可复用的 Agent Skills、规则、模板、⼯作流和⼯具能⼒，提升 AI 系统交付稳定性； 3. 参与搭建 AI Agent 的完整工程链路，包括执行流程、⽇志记录、问题追踪、结果回放、规则版本管理、评测与回归等能力建设； 4. 参与前后端能力、工作台、配置系统、运营工具或内部平台的开发，推动 AI Agent 从原型走向产品化和系统化； 5. 负责 AI Agent 在真实业务场景中的上线、优化与迭代，对系统可用性、交付质量和落地效果负责； 6. 与产品、业务、运营、交付等团队高频协作，理解业务目标并持续优化系统方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、数学、统计、物理等相关专业优先； 2. 毕业于头部院校、具备较强理工科训练背景者优先； 3. 具备扎实的工程基础、良好的学习能力、系统理解能力和复杂问题拆解能力； 4. 有创业经历，或主导过完整产品 / 系统 / side project / 0→1 项目者； 5. 熟练理解 SDD 等 vibe coding 原理，具备良好的工程化能力，能够编写可维护、可上线的生产代码； 6. 有较强的系统搭建能力，能够独立推进复杂功能或系统从 0 到 1 落地； 7. 不局限于单一工种边界，愿意根据业务目标补齐前端、后端、Agent、工具链、部署、平台化等关键环节； 8. 深度使用各类 AI 工具（如 Claude Code、Codex、Openclaw、Cursor 或其他 agent tooling），并已形成稳定的 AI-first 工作方式； 9. 了解 Skills 和 Memory 的工作原理，能够应用于开发、调试、文档、研究、自动化、系统搭建等真实工作场景，而非停留在浅层体验； 10. 能适应创业公司环境，愿意在不确定中快速推进，并和团队一起成长； 11. 面对模糊需求，具备较强的自主拆解和推动能力，而不是依赖高密度 hand-holding； 12. 对最终业务结果有 ownership，能够在系统出现问题时快速定位、修复并持续优化。 加分项 1. 有真实的 AI 应用 / Agent / Workflow / Tool Use / Eval 项目经验； 2. 有 TypeScript / React / 全栈开发经验； 3. 做过 AI Agent 平台、技能系统、trace / eval 工具、生成 / 审查工作台、部署平台等相关项目； 4. 有较强的 AI Coding / Vibe Coding 习惯，能够高质量、高速度推进复杂开发任务； 5. 做过从 1 到 N 的稳定化、标准化或平台化建设。
#26
上海某大型互联网社交平台公司
AI Agent开发工程师（AI应用）
上海某大型互联网社交平台公司 · 40-70K·16薪 · 上海
工作职责： 1、负责面向搜索、问答、推荐及复杂任务场景的 AI Agent 应用研发，参与从需求分析、方案设计、⼯程实现到上线迭代的完整流程。 2、设计和实现 Agent 核⼼执⾏链路，包括任务规划、ReAct 推理循环、状态流转、模型与工具交替执行、异常处理及结果⽣成等模块。 3、建设可扩展的工具调用体系，完成 Tool 的统一注册、参数校验、并行调用、超时重试、异常降级及调用结果追踪。 4、负责多轮对话与模型交互的上下文工程，包括消息构造、历史筛选、Token 预算、上下文裁剪与压缩、状态隔离、短期与长期记忆，以及 RAG 检索结果的组织与回填。 5、推进大模型应用工程化，覆盖 Prompt 模板管理、模型与流程路由、流式输出、模型降级、缓存策略、灰度实验和效果分析。 6、建立 Agent 质量保障机制，建设离线评测集、过程评测、端到端评测、Bad Case 归因和线上指标监控，持续提升应用效果与可靠性。 7、持续优化 AI 应用的性能与稳定性，完善限流、熔断、重试、降级、链路追踪和异常监控机制，保障高并发场景下的服务质量。 8、与产品、算法及横向研发同事协作，将模型能力、业务工具和产品交互整合为可持续迭代的 AI 应用。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备约3年后端或 AI 应用研发经验。 2、熟练掌握 Java、Python、Go 中至少一种编程语言，具备良好的数据结构、网络、并发编程及后端工程基础。 3、熟悉 LLM 应用开发范式，理解 Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool/Function Calling、ReAct 等核心概念。 4、具备 AI Agent 项目实践，能够独立完成任务编排、工具调用、上下文管理、多轮对话等一个或多个核心模块的设计与开发。 5、熟悉 LangGraph、LangChain、Spring AI、Dify、Coze 等框架或平台中的至少一种，并理解其核心设计思路，而非仅停留在 API 调用层面。 6、具备分布式系统设计基础，理解超时、重试、幂等、熔断、限流、降级及可观测性等生产工程问题。 7、具备良好的问题抽象、沟通协作和工程落地能力，能够从业务目标出发完成方案拆解、研发交付、效果评测和持续迭代。 8、技术驱动，持续关注大模型与 AI Agent 领域的发展，能够结合业务场景形成自己的技术判断。 加分项： 有 Planning、Multi-Agent、Agent as Tool、工作流引擎或任务调度系统的实践经验。 有搜索、推荐、知识问答、交易决策或复杂任务型 AI 应用经验。 有 Agent Eval、LLM-as-a-Judge、执行轨迹分析、Bad Case 自动归因或评测平台建设经验。 具备 AI 应用全链路流量压测经验，能够覆盖应用接入、Agent 编排、模型推理、上下文处理、RAG 检索及 Tool 调用链路，并围绕并发量、吞吐量、首 Token 延迟、TP99、成功率和工具耗时完成瓶颈分析与性能优化。 熟悉向量数据库、语义缓存、模型微调、数据合成或训练数据闭环。 了解 MCP、A2A 等 Agent 工具与通信协议，并有实际接入经验
#27
顽岩资产
Agent 开发工程师
顽岩资产 · 30-60K·14薪 · 上海 浦东新区
岗位职责 设计并构建AI Agent核心系统 建立Agent效能评估体系（成功率、通过率、耗时等），推动系统在真实场景落地并持续演进； 跟踪前沿AI工具与框架，主导技术选型，参与开源生态建设。 任职要求 0-5年软件⼯程或算法经验，精通Python/TypeScript/Go之一，具备扎实的系统设计能⼒； 熟悉Agent框架（如LangChain）、RAG全链路、Memory机制及Prompt优化； 了解模型Post-Training与RL对齐算法（PPO/DPO/GRPO等），有实际项目经验者优先； 熟悉开发者工具链（CI/CD、容器化、IaC）或量化⾦融基础设施者加分； 自驱力强，善于沟通，能独立完成从原型到落地的全流程。 加分项 有企业级AI Coding Agent或开源Agent项目贡献经验； 熟悉量化交易/低延迟系统
#28
上海代码一行科技
资深AI Agent研发工程师
上海代码一行科技 · 40-60K·15薪 · 上海 闵行区
初创团队，氛围好，成长快，同时节奏和进展也比较激进。做好准备再上车！ 岗位描述 1、负责移动AI的核心Agent及功能链路开发，深入理解Agent重点并设计解决方案，设计和开发AI应⽤和解决⽅案原型，驱动AI技术提效； 2、负责Agent的开发，参与框架搭建，提⽰词调优，工具开发，上下文管理等环节，技术驱动不断优化Agent落地效果，并降低数据成本； 3、负责构建质量效能体系，包括效能度量/洞察机制/决策改进和系统优化，输出系统性质量效能提升解决⽅案，全流程保障产品交付质量效能； 4、负责跟踪AI技术趋势，关注语言模型、多模态模型最新动态，基于对模型的判断，思考人机交互等新范式在测试领域的落地场景，驱动AI技术提效。 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历；熟悉Linux，掌握常用数据结构、算法、设计模式，至少熟练掌握Golang/Java/PHP/Python/C++一门编程语言； 2、对大模型和Agent有较深入的理解，了解Agent Architectures/Structures（Multi-Agent、Context Engineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent相关的交互协议（MCP、A2A、FunctionCall），熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、代理框架和检索框架等； 3、具备产品思维，能够以用户为出发点，结合业务有效落地并实现收益，能参与需求设计并提出技术可行性建议，与产品、设计团队高效协作； 4、能够准确、全面地理解业务，并根据业务情况设计合理的整体技术方案，具备服务端、客户端、前端等多种产品形态的质量保障、效能分析、效能改进经验者优先； 5、对Agent技术有实践经验，并能清晰阐述如何通过Agent解决实际业务问题，熟悉AI应用开发流程，有端到端跨技术栈开发能力者优先。
#29
沐瞳科技
资深Agent开发工程师 A256839
沐瞳科技 · 35-60K·16薪 · 上海
职位描述 1. AI Agent研究与实现：跟踪AI Agent、智能体等前沿技术，快速复现学术论文中的算法实现，构建原型系统并验证效果； 2. 大模型应用开发：基于现有大语⾔模型（LLM）开发智能应⽤，包括但不限于知识库、MCP（Model Context Protocol）集成、⼯具调用、skill设计开发、多模态交互等功能实现； 4. 技术调研与落地：持续关注AI Agent框架（如 OpenClaw、Claude Agent SDK、ADK等）的最新进展，评估并集成到实际项目中； 5. 知识沉淀与分享：整理技术⽂档，定期进行技术分享 职位要求 1. 熟练掌握Python编程，了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 2. 熟悉上下文工程、Harness框架、RAG的评估等； 3. 具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，了解LLM训练流程、Transformer、注意力机制等核心概念； 4. 熟悉LLM微调流程与实践，具备SFT/Post-training、指令微调等经验，了解LoRA/QLoRA等参数高效微调方法，能够完成数据准备、训练调参、评估与效果验证。 5. 具有较强的英文文献阅读能力，能够快速理解并复现学术论文； 6. 对AI Agent、大语言模型应用有浓厚兴趣，有自驱力和学习热情。 7. 有游戏开发经验或参与过游戏相关项目优先
#30
网龙
【AI Agent 应用】高级软件开发工程师
网龙 · 30-60K·16薪 · 上海 静安区
岗位可接受远程，但前期（试用期）需出差福州熟悉业务 【岗位职责】 1、主导建设企业级 AI 能力中台、负责基于大模型的企业级应用架构设计、Prompt ⼯程、RAG 优化、Agent 编排、插件体系及安全合规⽅案的落地。 2、主导内部 Copilot、智能助⼿、低代码/无代码 等 AI工具链的研发，持续提升员⼯人效（文档、代码、流程、报表等）。 3、与业务部门深度共创，梳理可落地的 AI 场景（智能客服、知识问答、内容生成、代码辅助等），制定端到端解决方案并推动上线。 4、多Agent系统构建：负责多Agent系统的设计与开发，利用LLM的推理和工具调用能力，探索并落地更复杂的AI交互模式（如多Agent群聊、任务型对话等）。 5、跟踪前沿大模型研究及行业案例，定期组织技术分享，推动组织 AI 能力升级 【任职要求】 1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上AI应用或后端开发经验；1 年以上基于大模型的项目落地经验。 2、熟练掌握 Python/Go/Java 等编程语言，具备高并发、高可用服务设计与开发经验。 3、熟练掌握基于 GitHub Copilot/Cursor/Claude Code/通义灵码等任意一种 AI 编程方式，擅长使用 AI 赋能软件开发 4、熟悉常见大模型（GPT、Qwen、Deepseek等）的调用方式、能力边界、成本与安全风险。 5、深入理解 LLM 原理、掌握 Prompt Engineering、RAG、向量检索优化能力。 6、精通至少一种大模型应用框架（LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen、Dify、Flowise、ComfyUI 等），并能根据业务需求二开。 7、具备把复杂业务需求抽象为 Prompt/Agent 的能力，有成功在企业内部上线并产生可量化提效案例者优先。